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Calculadora de tamaño y error muestral

Calculadoras de muestreo

Dos herramientas para encuestas: (1) calcular el tamaño de muestra necesario y (2) calcular el margen de error de una muestra ya obtenida. En ambos casos se asume estimación de proporciones y se aplica corrección por población finita.

1) Tamaño de muestra recomendado

Esta calculadora estima cuántas respuestas completas necesitas para medir una proporción (por ejemplo, intención de voto) con un margen de error y un nivel de confianza determinados, dado un tamaño de población. Si no conoces la proporción esperada, usar p = 50% es lo más conservador (da el tamaño de muestra más grande).

Nota metodológica (fórmula)
Primero calculamos el tamaño para población “infinita” y después aplicamos corrección por población finita:
n0 = (z² · p · (1 − p)) / e² n = n0 / (1 + (n0 − 1)/N)
donde N es la población, e el margen de error en decimales (p. ej. 5% → 0.05), p la proporción esperada y z depende del nivel de confianza (90%→1.645; 95%→1.960; 95,5%→2.000; 99%→2.576).

2) Margen de error de una muestra concreta

Esta calculadora estima el margen de error (±%) que tendría una encuesta con un tamaño de muestra dado, para una población concreta y un nivel de confianza elegido. Aquí asumimos el caso más conservador para proporciones: P = Q = 0,5 (equivale a p = 50%).

Nota metodológica (fórmula)
Con P = Q = 0,5, el error estándar para proporciones es máximo. Con corrección por población finita:
e = z · sqrt( p(1−p) / n ) · sqrt( (N−n)/(N−1) ) (p = 0.5)
donde N es la población, n la muestra, z el valor crítico y e el margen de error en decimales.